-데이터 기반 현업 과제 해결 나서
 -‘셀 데이터 기반 성능 예측 모델’ 대상 

 한국앤컴퍼니그룹이 카이스트 데이터사이언스 대학원(이하 KAIST GSDS)과 공동으로 AI 경진대회를 열고 데이터를 활용한 현업 과제 해결에 나섰다고 30일 밝혔다.

 그룹은 KAIST GSDS와 공동으로 ‘제2회 한국앤컴퍼니그룹-KAIST AI 경진대회’를 진행하고 지난 23일 대전광역시 유성구 소재 하이테크 연구소 ‘한국테크노돔’에서 최종 심사 및 시상식을 가졌다.

 이번 경진대회는 한국앤컴퍼니그룹 임직원의 현업 전문성과 KAIST GSDS의 데이터사이언스 역량을 결합한 프로젝트형 산학협력 프로그램이다. 임직원과 KAIST GSDS 대학원생이 한 팀을 이뤄 제조·연구개발·품질·공급망 관리(SCM) 등 산업 현장에서 발굴한 데이터 과제를 인공지능 알고리즘으로 해결하는 방식으로 운영했다.

 총 43개 임직원 팀이 신청한 가운데 서류 심사와 KAIST GSDS 대학원생 매칭 과정을 거쳐 총 16개 팀이 본선에 진출했다. 각 팀은 약 6주간 현업 데이터 기반 과제를 수행하며 해결 방안을 도출했으며 KAIST GSDS 참여 교수진은 정기 자문을 통해 과제 수행을 지원했다.

 심사 결과 대상 1팀, 최우수상 2팀, 우수상 2팀, 장려상 3팀 등 총 8개 팀이 수상팀으로 선정됐다. 대상은 ES)차세대전지개발담당 주은서·변혜민 팀의 ‘셀 데이터를 활용한 배터리 성능 예측 모델 구축’ 프로젝트가 차지했다.

 해당 팀은 배터리 셀 데이터를 기반으로 AI 모델과 데이터 증강 기법을 활용해 배터리 충전 상태(SOC) 추정 정확도와 안정성을 높였다. 특히, 모델 개발을 넘어 실제 배터리 관리 시스템(BMS) 양산 적용까지 고려한 통합 파이프라인을 구축해 현업 적용 가능성과 향후 다양한 배터리 라인업으로의 확장성을 제시한 점에서 높은 평가를 받았다.

 이외에도 시험 소요 기간 단축, 자가 최적화 비전 검사 시스템 구축, TMS 마모 추정 기술 고도화, 그린타이어 내부 부적합 검출, 필드 품질이슈 예측, 제동 성능 예측, 공급망 관리(SCM) 특화 AI 에이전트 구축 등 다양한 분야의 프로젝트가 수상 명단에 이름을 올렸다.

 김성진 한국앤컴퍼니 디지털전략실 전무는 “앞으로도 내외부 협력을 통해 AI를 통한 실질적인 비즈니스 성과가 창출될 수 있도록 인재 육성과 기술 내재화를 지속 추진할 계획”이라고 말했다.

 한편, 카이스트와는 2019년 ‘디지털 미래혁신센터’ 운영을 시작으로 산학협력을 이어왔다. 지난해 이를 ‘AI 미래혁신센터’로 확대·개편해 AI·데이터 중심 협력을 강화하고 있다. 그룹은 향후에도 카이스트와의 협력을 바탕으로 임직원의 AI 리터러시와 전문성을 동시에 높여 나갈 방침이다.