-수백만건 정비 데이터 통합..자연어로 과거 사례 검색
-AI가 반복 결함·발생 패턴 분석해 정비 의사결정 지원

 대한항공이 생성형 인공지능(AI)을 활용한 정비결함 분석 시스템을 도입했다고 14일 밝혔다.

 새 시스템은 정비 데이터를 통합하고 생성형 AI로 검색·분석해 현장 정비사의 의사결정을 지원하는 게 핵심이다. 정비사가 결함 증상이나 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥과 의미를 분석해 관련 정비 이력과 유사 사례를 찾아주며 정비 과정에서 사용한 약어나 비정형 기록을 표준 문장으로 변환하고 주요 조치와 결함 부위 등의 정보도 자동으로 추출한다.

 기존에 분산돼 있던 정비 데이터도 한곳으로 모았다. 90여개 데이터베이스 테이블과 수백만건의 정비 데이터를 통합해 기종 및 기번별 결함 이력과 반복 발생 여부, 부품 수리 및 조치 내역 등을 한 번에 조회할 수 있도록 했다.

 생성형 AI를 활용한 분석 기능도 적용했다. 축적한 정비 데이터의 상관관계를 분석해 결함 발생 패턴과 추이를 파악할 수 있으며 항공기와 지상 간 통신을 통해 들어오는 실시간 운항 메시지도 함께 조회할 수 있다.

 특히 과거 정비사가 직접 작성한 비정형 기록을 AI가 전처리해 표준화된 데이터로 바꾸는 기능을 적용했다. 이를 통해 동일하거나 유사한 결함이 과거에 어떻게 발생했고 어떤 조치를 취했는지 자연어 검색으로 확인할 수 있다.

 대한항공 관계자는 “신규 시스템은 그동안 분산돼 있던 방대한 정비 데이터를 하나로 통합하고 AI를 활용해 정비 현장에서 보다 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 구축됐다”며 “앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화함으로써 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획”이라고 말했다.

 박홍준 기자 hj.park@autotimes.co.kr